LIVE
Новость

В Перми родители и дети научились использовать ИИ в работе и учебе

Запрос на ИИ-компетенции в EdTech растёт быстрее, чем инфраструктура оценки результатов. По данным краевого министерства экономического развития и инвестиций Пермского края, в кампусе «Школы 21»

Юрий Бочкарёв·обновлено 12 сентября 2026 г.

В Перми родители и дети научились использовать ИИ в работе и учебе

Подростки: сборка, а не демонстрация

Программа мастер-класса:

  • проектирование сценария взаимодействия с цифровым ассистентом;
  • сборка диалогового графа;
  • промпт-инжиниринг как способ корректировать поведение агента;
  • взаимная проверка работ — каждый побывал и проверяющим, и проверяемым.

Итог — функционирующий прототип: либо помощник для учёбы, либо планировщик задач. Не показ «вот что умеет нейросеть», а собранный руками участника инструмент.

Взрослые: промпт-инжиниринг под рабочие задачи

Интенсив «ИИ в рабочих процессах»:

  • разбор инструментов с привязкой к ежедневным процессам;
  • составление заданий для нейросетей на реальных кейсах;
  • задачи: расшифровка видео, подготовка презентаций.

Участники получили готовые шаблоны и список сервисов. Логика — «применить завтра», а не «узнать о существовании».

Контекст и что отслеживать

Директор кампуса «Школы 21» Анна Светлакова заявила: «Мы видим, как растёт запрос на технологии: ими интересуются не только школьники, но и их родители и педагоги. Семейный выходной показал, что учиться работать с ИИ можно и нужно вместе. Дети осваивают новые инструменты легко и быстро, а взрослые получают навыки, которые уже завтра можно применить в работе. Рады, что участники уходили с готовыми решениями и желанием продолжать».

Цели нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика»: рост производительности труда, поддержка предпринимательства, развитие высоких технологий и молодёжного бизнеса. Обновлённые нацпроекты реализуются с 2025 года по решению Президента РФ.

Для семьи это точка входа, а не программа обучения. Метрика эффективности — не факт участия, а факт внедрения: шаблон или агент, реально использованный в течение 30 дней после мероприятия. EdTech по ИИ-компетенциям растёт быстрее, чем инфраструктура оценки; массовых данных о ROI подобных мероприятий пока нет. Смысл — фиксировать собственный результат, а не ориентироваться на охват.