Центральный университет запустил школьную программу по искусственному интеллекту

Курс для школьников уже внедряется в учебный процесс по всей России, а педагоги проходят аттестацию после программы повышения квалификации. Для выбора обучения это означает, что ИИ встраивается в школьную траекторию, но уровень курса придется оценивать по нагрузке, методике и измеримым результатам.

Два контура: школьники и педагоги

Для учеников 8–11 классов предусмотрен специальный курс «Введение в искусственный интеллект». Он охватывает основы нейросетей и компьютерного зрения, статистику и визуализацию данных, кластеризацию, регрессию и классификацию. В практической части заявлены линейные алгоритмы, решающие деревья, случайный лес и градиентный бустинг. Материалы для кружков и дополнительных занятий подготовили Центральный университет, школа «Летово», Т-Образование и Школа программистов МШП.

Для учителей информатики предусмотрены отдельные тематические блоки: методики преподавания ИИ, устройство школьных соревнований, анализ табличных данных, компьютерное зрение и обработка текста. Педагоги получают не только теорию, но и основу для организации учебных материалов и ИИ-соревнований внутри школы.

Масштаб пока у учителей

Программу повышения квалификации Центрального университета уже прошли более 1 600 преподавателей из 54 регионов России. После обучения они проходили аттестацию, а 130 специалистов получили удостоверения о повышении квалификации. Лучшие результаты показавшие учителя продолжили обучение по компьютерному зрению и работе ИИ с текстами. Новый набор на программу продлится до 20 декабря.

Есть и олимпиадная траектория. Центральный университет три года готовит школьную сборную России по ИИ. По данным источника, в 2024 году команда стала первой среди 40 стран, в 2025 году лидировала среди 62, а в 2026 году выиграла среди 105 участников. Это подтверждает соревновательную инфраструктуру университета, но не качество освоения ИИ всем школьниками.

Что проверять до зачисления

Источник описывает структуру программы, но не публикует полную паспортную информацию: количество часов, стоимость, требования к оборудованию, правила аттестации школьников и число участников. Перед выбором курса стоит запросить:

• формат: базовый предмет, электрив, кружок или дополнительные занятия;
• недельную нагрузку, долю теории, практики и домашних заданий;
• критерии входного и итогового контроля, формат проектов;
• требования к программному обеспечению и компьютерам;
• сведения о том, прошли ли обучение конкретные педагоги школы.

Массовое внедрение делает ИИ доступнее, но само по себе не гарантирует сильный учебный результат. Оценка должна опираться на формат занятий, измеримые показатели и квалификацию преподавателя, а не на обещания олимпиадных мест или скором career-эффекте.