ML School Armenia: бесплатное обучение AI и машинному обучению от Yandex и ACA

Yandex Armenia и Armenian Code Academy запускают программу подготовки профессионалов в области AI и ML

На первый поток на конкурсной основе примут не более 30 участников — цифра, которая сразу задаёт жёсткий порог входа и отсекает случайных людей. Заявки принимают до 12 сентября 2026 года; занятия стартуют в октябре в специально открываемом пространстве ML School в офисе Yandex Armenia в Ереване.

Что внутри программы

Курс построен на академической базе Школы анализа данных Yandex (ШАД) и закрывает полный цикл ML-компетенций — от классических моделей до современных нейросетевых архитектур. Студенты проходят:

• классическое машинное обучение и нейросети;
• компьютерное зрение и NLP;
• генеративные модели и большие языковые модели;
• рекомендательные и речевые системы;
• распределённое обучение, оптимизацию инференса и развёртывание моделей.

Помимо основного блока слушатели формируют индивидуальную траекторию: доступны дополнительные дисциплины и часть курсов ШАД. Практика — отдельная история. Industry Weekends с ML-специалистами Yandex Armenia и других технологических компаний страны дают разбор реальных архитектур и проектных решений, а проектный блок закрепляет навык на прикладных и исследовательских задачах.

Входной фильтр и формат

Целевая аудитория — студенты и действующие специалисты IT, математических и технических направлений. Отбор конкурсный, в два этапа:

1. Онлайн-тестирование.

2. Очное собеседование.

На испытаниях проверяют математику, алгоритмы и программирование. Занятия проходят 2–3 раза в неделю в физическом пространстве ML School — формат строго очный, без онлайн-вещания и записей.

Чек-лист для абитуриента

• Дедлайн подачи заявки: 12 сентября 2026 года.
• Количество мест на потоке: ≤ 30.
• Стоимость: 0.
• Формат: очный, Ереван, 2–3 занятия в неделю.
• Длительность: 2 года.
• Базовые требования: математика, алгоритмы, программирование.
• Дополнительно: доступ к части курсов ШАД, Industry Weekends, проектная работа.

Что это значит на практике

Программа интересна по двум конкретным причинам. Первая — реально работающий входной фильтр: 30 мест при открытом наборе означают многоступенчатую селекцию, а значит, качество когорты будет высоким, и сертификат не обесценится. Вторая — содержание опирается на действующие ML-практики Yandex, а не на абстрактную университетскую теорию; для найма это сигнал сильнее, чем строчка в резюме.

Главное ограничение — географическая привязка. Очный формат в Ереване делает программу недоступной для соискателей из России и других стран, если они не готовы к релокации. Тем, кто готов переехать на два года и соответствует входному уровню, это один из редких шансов получить бесплатное ML-образование с прямой привязкой к индустриальной экспертизе.